埃森哲与卡内基梅隆大学软件工程研究所（SEI）联合发布“AI采用成熟度模型”，旨在帮助组织从单点实验迈向规模化、可见成效的AI应用。
背景：投资热情与落地能力严重脱节
埃森哲调研显示，86%的C-suite高管计划今年加大AI投资，但目前仅有21%真正围绕AI重新设计了核心业务流程。更严峻的是，近半数受访高管认为现有AI项目对盈利能力“几乎没有影响”。埃森哲首席战略与服务平台官Manish Sharma指出，当前市场上的成熟度模型多聚焦于顶层战略，忽视了组织实际落地所需的技术工程严谨性。
模型构建过程
为开发这一框架，项目团队系统梳理了逾100个现有AI成熟度模型，深度访谈约25位企业高管，调研近600名从业人员，并在财富500强企业开展试点验证。模型融合了SEI四十年成熟度建模积淀与埃森哲在全球交付超过11000个AI项目的实践经验。
八个维度的成熟度评估
该模型从八个关键维度评估组织AI能力：组织战略、工作流再设计、劳动力与文化、风险与治理、数据、运营、工程与生态。成熟度以各维度实践的建立、管理和持续性为衡量标准，提供基线诊断与改进路线图。模型配套提供自评工具，组织可据此定位自身现状并规划结构化推进路径。
编注：材料为埃森哲与CMU SEI联合发布的研究报告，侧重模型框架设计逻辑与企业调研数据，未涉及具体行业垂直应用或实施案例细节。