GLM-5.2 是智谱 AI 的最新旗舰模型，采用 MIT 协议开放权重，支持免费下载、本地部署或通过 API 调用。它配备 100 万 token 的上下文窗口，专为需要运行数小时的超长多步骤编码任务设计，有「高」和「最高」两档思考深度可选。但它是纯文本模型，无法处理图片——这意味着依赖截图或图表的工作流仍需多模态模型来完成。
作者给 Opus 4.8 和 GLM-5.2 布置了同一道题：从零开始，用原生 WebGL 手写一个 3D 平台游戏，不借助任何游戏引擎或 Three.js 这类渲染库。
任务包含：GLB 模型解析器、矩阵与向量数学、GLSL 着色器、骨骼蒙皮动画、固定时间步循环、碰撞检测、跟随摄像机——全是硬核底层实现。3D 美术素材统一使用 Kenney 的 CC0 平台游戏素材包，确保两边的差异只来自 AI 的代码能力。
结果很直观：Opus 4.8 在约 34 分钟内完成，GLM-5.2 耗时约 71 分钟，Opus 快了将近一倍。更关键的是，Opus 交付的游戏更干净——没有材质缺失、没有物理 bug。GLM-5.2 的版本则明显粗糙，人物材质不完整，尖刺障碍物无法杀死角色。
不过 GLM-5.2 赢在价格：输出 token 成本不到 Opus 的五分之一，硬件允许的话还能完全免费本地运行。开放权重也意味着不会被厂商随时停服或限制。相比之下，闭源模型的命运总在别人手里。
两人都建议将 GLM-5.2 作为 Opus 的补充选项——对质量要求极高的任务继续用 Opus，对成本敏感或需要长期稳定调用的场景，GLM-5.2 是值得信赖的备选。
编注：信源为技术博客实测报告，材料覆盖同题编码测试全流程与价格对比，未涉及两模型在非编码任务上的表现对比。