扎克伯格本周公开否认Meta存在算力过剩。他在接受采访时表示，Meta需要尽可能多的算力资源，且目前这些算力在内部仍有大量用武之地。但他同时透露，市场对算力的需求极为旺盛，外部开出的使用报价相当高，在某些情况下将算力出租反而比自用更划算。
市场机遇催生算力出租考量
生成式AI爆发后，算力成为稀缺资源。Meta虽在大规模建设AI基础设施，但也收到不少外部合作邀约。扎克伯格表示，SpaceX近期将算力出租给Anthropic并与谷歌达成合作的模式“很有意思”，预计到2028年可创造超500亿美元收入。这类短期高溢价出租的思路，正在被Meta纳入评估范围。
云服务模式浮出水面
Meta正在评估多条商业化路径。一是类似AWS Bedrock的平台模式，向开发者提供托管在Meta基础设施上的AI模型访问服务，按使用量收费；二是通过API直接向开发者提供新模型Muse Spark 1.1，按词元计费；三是类似CoreWeave的“裸算力”租赁，直接出售计算资源。扎克伯格坦言：“只要我们想，建立云业务的潜力肯定存在。”
产能扩张未停
尽管外界担忧算力过剩，Meta的扩张并未减速。据内部备忘录显示，公司计划9月开始量产自研AI芯片，并预计2027年整体算力提升至14吉瓦，约为当前部署规模的两倍。Meta的策略是：既不出售算力资产，也不放弃长期自建，而是一边内部消耗，一边对外租赁获取溢价收益。
编注：信源为财联社综合报道，材料涵盖扎克伯格采访表态、SpaceX案例引述及Meta内部备忘录披露。