在本届WAIC上，国产算力厂商集体亮出了超节点这张牌。华为、阿里云、百度昆仑芯、壁仞科技、沐曦等企业相继发布或展出了各自的超节点产品，标志着国产AI算力的竞争已从单芯片算力比拼，升级为芯片互联与系统集成能力的较量。
为什么超节点成为新战场
与传统单机训练不同，大模型训练需要数千甚至上万张GPU协同工作。以往国产算力厂商的重点多在单芯片性能提升，但随着模型规模突破万亿参数，单芯片的算力已无法满足需求，而集群内计算节点之间的通信瓶颈日益凸显。超节点正是为解决这一问题而生——它通过高速互联技术将数十至上百张加速卡整合为一个共享内存空间的计算单元，大幅提升卡间通信效率。
华为此次首次公开亮相的昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）是本次大会最受关注的产品之一。该产品实现了业界最大1024卡规模，提供1 EFLOPS FP8算力，时延低至3微秒，突破了集群内计算与存储资源的通信瓶颈。阿里云则发布了灵骏真武M890超节点实例，首次通过公共云提供超节点形态的AI算力，一台实例可承载十万亿参数级MoE大模型推理。壁仞科技的方案支持单个超节点1024卡Scale-up扩展，并自研了BLink2.0超节点互连协议，可让最多1024张GPU共享同一个内存空间。沐曦股份发布的曦景S600可实现单机柜64张GPU高速全互连，并支持灵活扩展至万卡级集群。
产业影响与后续展望
超节点的规模化部署将带动配套环节发展。中银证券指出，随着国产厂商持续推进超节点产品布局，高速连接器和液冷散热等领域将迎来增量需求。值得注意的是，首个全国产十万卡AI超集群曙光8000（登峰）也在本次大会迎来全球首秀，标志着国内AI算力基础设施建设正从万卡级向十万卡级迈进。
从产业竞争角度看，超节点考验的不只是芯片设计能力，更考验系统架构、互联协议、散热方案等系统级集成能力。本届WAIC上国产厂商集体秀出超节点肌肉，某种程度上也说明国产AI算力正从单点突破走向系统化协同，试图在大模型时代构建完整的算力竞争力。
编注：信源为财联社快讯及科创板日报报道，材料侧重各厂商超节点产品参数与性能指标，券商观点引用自中银证券，产业影响部分依赖分析师研判而非即时数据。