AI 已在游戏中广泛渗透
Unity 去年对 300 名游戏开发者的调查显示，62% 的工作室已在项目开发中使用 AI 工具。这些工具主要应用在动画角色创作、代码编写、插图与关卡设计、脚本编写以及游戏测试等环节。其中动画角色是最常见的 AI 创作对象，其次是协助编写代码。
值得注意的是，虽然 AI 工具被大规模采用，但游戏制作的平均周期并未缩短——从 2022 年的 218 天延长至现在的 304 天，增加了约 86 天。这反映出 AI 虽然能提升效率，却尚未达到缩短整体开发周期的临界点。
质量提升与从业者态度
尽管周期延长，71% 的受访工作室表示 AI 帮助他们提升了工作质量，68% 将其用于减少原型开发时间。2023 年，96% 的工作室在原型开发上花费时间不到三个月，而这一比例在前一年仅为 85%。
在世界构建方面，56% 的工作室使用 AI，其中 64% 利用 AI 创建 NPC（非玩家角色）。与微软达成合作的 Inworld 公司报告显示，约四分之三的开发者对 AI 创建的 NPC 感到满意。
不过，从业者对 AI 的态度存在分歧。GDC 的数据显示，仅 31% 的游戏业工作人员使用生成式 AI。在对 AI 持犹豫态度的开发者中，43% 对新方案感兴趣但没有时间实施，24% 缺乏必要技术知识。关键词公司的一项实验更是证明，仅用 AI 工具打造一款 2D 游戏，最终仍需借助 7 家外部工作室的资源，说明 AI 目前只能作为辅助手段，而非完全替代人类。
行业变革的方向
北京近日出台政策，加码扶持游戏电竞行业，对 AI 游戏技术激励尤为突出，最高给予 3000 万元奖励。有着 18 年经验的资深游戏人罗大萌认为，AI 没有“降维打击”谁，而是在悄然重塑一整套工作方式：从协作效率、岗位结构到创意逻辑。他的团队已将 AI 应用于剧情动画制作，原先需要几个月的审核周期现在可压缩 70%。
这意味着 AI 正在改变游戏从业者的工作模式，而非消灭岗位——它更像是一个能干的实习生，承担大量重复性工作，让人效得以提升，但对于高度创意的部分仍需人类把控。
编注：信源为知乎引用 Unity 调查与 GDC 数据，含北京产业政策与从业者访谈；材料涵盖 AI 应用现状、成本影响及行业态度，未涉及具体公司财务数据。