近日开发者 sermakarevich 在 GitHub 开源了面向 Claude Code 的规范驱动开发工作流插件 SDDW，旨在解决大模型代码代理在复杂项目中"容易跑偏"的老问题。
SDDW 核心思路是两维度分解：先分步生成规范（需求→代码分析→设计），再将任务拆解为多个子任务逐步实现，每一步完成后都会清理上下文，避免代理在长上下文中"失焦"。这种做法被认为可以降低 tokens 消耗、提升信息聚焦度，让开发者更早发现问题。
作者将 SDDW 定位于中型项目，区别于传统 plan+code 模式适用于简单场景。他指出，当功能过于复杂、plan 模式失效时，SDDW 的分层规范能提供更好的可控性。目前该插件已在 GitHub 公开，社区中也有"希望看到与传统 plan 模式对比评测"的声音。
编注：材料为 HN 热帖整理，用户反馈部分已省略，时效为5月下旬